{"id":47596,"date":"2025-09-17T17:52:31","date_gmt":"2025-09-17T17:52:31","guid":{"rendered":"https:\/\/becolve.com\/blog\/transformando-os-dados-em-conhecimento-a-aquisicao-e-o-armazenamento-de-dados-como-primeiro-passo\/"},"modified":"2025-09-17T17:52:31","modified_gmt":"2025-09-17T17:52:31","slug":"transformando-os-dados-em-conhecimento-a-aquisicao-e-o-armazenamento-de-dados-como-primeiro-passo","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/becolve.com\/pt-pt\/blog\/transformando-os-dados-em-conhecimento-a-aquisicao-e-o-armazenamento-de-dados-como-primeiro-passo\/","title":{"rendered":"Transformando os dados em conhecimento: a aquisi\u00e7\u00e3o e o armazenamento de dados como primeiro passo"},"content":{"rendered":"

Qualquer organiza\u00e7\u00e3o ou empresa \u00e9 capaz de tomar melhores decis\u00f5es, desde que essas decis\u00f5es se baseiem em dados. Para tal, \u00e9 fundamental a captura da informa\u00e7\u00e3o ou aquisi\u00e7\u00e3o de dados<\/strong> e o seu posterior armazenamento. Ser capaz de tirar partido dos dados pode ser a chave para criar e desenvolver estrat\u00e9gias bem-sucedidas para qualquer neg\u00f3cio. <\/p>\n

Mas, o que \u00e9 a aquisi\u00e7\u00e3o de dados?<\/strong><\/h2>\n

A aquisi\u00e7\u00e3o de dados<\/strong> \u00e9 a recolha de informa\u00e7\u00e3o relevante para qualquer organiza\u00e7\u00e3o, de forma manual ou automatizada. Podemos consider\u00e1-lo como um processo de transformar a informa\u00e7\u00e3o<\/strong> proveniente de diferentes fontes em dados que possam ser analisados. Assim, a aquisi\u00e7\u00e3o de dados e a sua posterior an\u00e1lise tornam-se uma fonte fundamental de informa\u00e7\u00e3o para tomar decis\u00f5es e tra\u00e7ar estrat\u00e9gias. <\/p>\n

J\u00e1 referimos que a aquisi\u00e7\u00e3o de dados pode ser manual ou autom\u00e1tica<\/strong>. Quando nos centramos em processos massivos de aquisi\u00e7\u00e3o de dados, devemos focar-nos na captura inteligente e automatizada para evitar uma lentid\u00e3o excessiva, um custo elevado ou erros durante a aquisi\u00e7\u00e3o. <\/p>\n

A aquisi\u00e7\u00e3o automatizada \u00e9 o processo mediante o qual se utilizam diferentes sistemas tecnol\u00f3gicos para tornar todo o procedimento mais \u00e1gil e eficaz, minimizando as possibilidades de erro. Gra\u00e7as \u00e0 utiliza\u00e7\u00e3o destes sistemas, consegue-se, portanto, reduzir ou eliminar por completo a interven\u00e7\u00e3o humana na aquisi\u00e7\u00e3o de dados. <\/p>\n

\"m\u00e3o<\/p>\n

E, uma vez adquiridos os dados, o que se faz com eles?<\/strong><\/h2>\n

Uma vez adquiridos os dados, \u00e9 necess\u00e1ria a classifica\u00e7\u00e3o, organiza\u00e7\u00e3o e armazenamento dos dados e, neste sentido, foram desenvolvidos os modelos de bases de dados, sistemas de gest\u00e3o de bases de dados e linguagens de consulta.<\/p>\n

As tecnologias e sistemas para o armazenamento e processamento de grandes quantidades de dados mais conhecidas e atuais seriam os sistemas de gest\u00e3o de bases de dados relacionais ou RDBMS com SQL como linguagem de acesso e consulta de dados estruturados, e os sistemas de gest\u00e3o de bases de dados n\u00e3o relacionais (n\u00e3o baseados em esquemas) como NoSQL (No only SQL) que proporcionam uma abordagem n\u00e3o estruturada ou semiestruturada dos dados e com potencial de processamento de dados em paralelo.<\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Chegados a este ponto, o que podemos fazer para encontrar sentido aos nossos dados?<\/strong><\/h2>\n

Utilizar os dados como um ativo estrat\u00e9gico valioso e fundamental \u00e9, como vimos, a forma mais inteligente de tirar partido da informa\u00e7\u00e3o de que dispomos. Se contarmos com informa\u00e7\u00e3o de qualidade, poderemos levar a cabo distintos tipos de an\u00e1lise: <\/p>\n