{"id":47915,"date":"2025-09-17T17:57:08","date_gmt":"2025-09-17T17:57:08","guid":{"rendered":"https:\/\/becolve.com\/blog\/introducao-ao-edge-computing-que-beneficios-tem\/"},"modified":"2025-09-17T17:57:15","modified_gmt":"2025-09-17T17:57:15","slug":"introducao-ao-edge-computing-que-beneficios-tem","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/becolve.com\/pt-pt\/blog\/introducao-ao-edge-computing-que-beneficios-tem\/","title":{"rendered":"Introdu\u00e7\u00e3o ao Edge Computing: Que benef\u00edcios tem?"},"content":{"rendered":"

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Cloud? Fog? Edge? <\/strong> A verdade \u00e9 que gostamos de dar nomes \u201cde impacto\u201d para nos referirmos a ideias ou diferentes filosofias, neste caso, como utilizar os diferentes recursos de computa\u00e7\u00e3o que temos ao alcance e, de passagem, ajudar o marketing a estimular o nosso papel de consumidor.<\/p>\n

A ideia subjacente do paradigma da Cloud<\/strong> \u00e9 a de utilizar as suas aplica\u00e7\u00f5es e os seus dados<\/b> nos equipamentos de outro. A conetividade, velocidade e larguras de banda que dispomos atualmente permitem que este paradigma funcione: por um lado, dispomos das mesmas funcionalidades que ter servidores locais, mas com custos de investimento inicial muito mais reduzidos e com a flexibilidade de fazer e desfazer sem ter de adquirir equipamento adicional. <\/p>\n

A \u201cCloud\u201d foi um sucesso:<\/strong> \u00e9 ineg\u00e1vel observar que a quantidade de solu\u00e7\u00f5es \u201conline\u201d que utilizamos diariamente, agora em formato \u201cpague pelo que usa\u201d (SaaS), \u00e9 infinitamente superior \u00e0 de h\u00e1 15 anos.<\/p>\n

A ideia do \u201cFog\u201d<\/strong> \u00e9, dito de forma r\u00e1pida e imperfeita, tentar levar a flexibilidade da \u201cCloud\u201d para a empresa: poder dispor, internamente na companhia sem depender de terceiros, de um sistema de computa\u00e7\u00e3o que nos permita \u201cmontar\u201d servidores e servi\u00e7os internos de forma flex\u00edvel e escal\u00e1vel. Indubitavelmente, as tecnologias de virtualiza\u00e7\u00e3o e o barateamento do equipamento de computa\u00e7\u00e3o desempenharam um papel importante para o permitir. <\/p>\n

E o \u201cEdge\u201d?<\/strong> Como veremos ao longo deste Post, o \u201cEdge computing\u201d \u00e9 a filosofia que melhor se adapta a ambientes OT (Operational Technology)<\/strong> devido \u00e0 sua idiossincrasia e necessidades de baixas lat\u00eancias e tempo real, especialmente nas camadas<\/a><\/strong> mais baixas.<\/p>\n

O que \u00e9 o Edge Computing<\/b><\/h2>\n

Uma das melhores defini\u00e7\u00f5es de \u201cEdge Computing\u201d encontramos na Wikipedia<\/span><\/a><\/strong>, onde indica que \u00e9 um tipo de computa\u00e7\u00e3o que oferece resposta r\u00e1pida e de baixa lat\u00eancia aos pedidos, dito de outra forma, tudo aquilo que n\u00e3o se encontra na \u201ccloud\u201d e, especificamente, todas as aplica\u00e7\u00f5es que requeiram processamento de dados em tempo real seriam do Edge.<\/p>\n

Claramente, os ambientes OT est\u00e3o no Edge.<\/b><\/h4>\n

Portanto, a grande maioria das aplica\u00e7\u00f5es industriais que conhecemos, SCADA, HMI, L\u00f3gicas de controlo dos PLC,<\/strong> etc. seriam o \u201cEdge\u201d.<\/p>\n

Mas, neste caso, o que h\u00e1 de novo no Edge?<\/strong> Porque \u00e9 que h\u00e1 tanto ru\u00eddo com o \u201cEdge Computing\u201d e afinal \u00e9 o mesmo que fazemos na ind\u00fastria h\u00e1 40 anos?<\/p>\n

\"EDGE<\/p>\n

\u00c9 aqui que entra em jogo a explos\u00e3o de sensoriza\u00e7\u00e3o inteligente e \u201cconet\u00e1vel\u201d<\/strong> que est\u00e1 a sair para o mercado, concretamente o IoT\/IioT. A Internet das coisas chegou e vamos a caminho da \u201cInternet de Tudo\u201d, um mundo onde milhares de milh\u00f5es de objetos ter\u00e3o uma multiplicidade de sensores para detetar, medir e avaliar o estado do ambiente; tudo isto interconectado em redes (p\u00fablicas ou privadas). <\/p>\n

Perante esta situa\u00e7\u00e3o, temos uma multiplicidade de dispositivos que recolhem dados, mas n\u00e3o fazem nada com eles. A filosofia do Edge Computing<\/strong> pretende adicionar a camada de computa\u00e7\u00e3o, perto da sensoriza\u00e7\u00e3o, para tratar esses dados e transform\u00e1-los em informa\u00e7\u00e3o \u00fatil para fazer algo com eles e, com m\u00ednimas lat\u00eancias e em tempo real. \u00c9 aqui que os sistemas de Edge Computing brilhar\u00e3o no seu m\u00e1ximo esplendor. Gra\u00e7as \u00e0 miniaturiza\u00e7\u00e3o da tecnologia de processo<\/strong> e armazenamento, abrem-se novas oportunidades para relocalizar e explorar ao m\u00e1ximo esta filosofia de Edge Computing. <\/p>\n

Principais benef\u00edcios do Edge Computing<\/b><\/h2>\n

Seguran\u00e7a<\/b>:<\/h4>\n

Uma das principais preocupa\u00e7\u00f5es da IoT \u00e9 que o aumento de dispositivos conetados<\/strong> aumenta o fator de exposi\u00e7\u00e3o a poss\u00edveis ataques. A filosofia de Edge Computing tenta distribuir a capacidade de processamento e armazenamento ao longo da rede, pelo que d\u00e1 origem a arquitetar solu\u00e7\u00f5es modulares totalmente fechadas, anulando vetores de ataque que s\u00e3o mais complicados de mitigar na Cloud \/ Fog Computing. <\/p>\n

Como a informa\u00e7\u00e3o ser\u00e1 processada internamente no edge em vez de ser transmitida para os servidores centrais, h\u00e1 menos probabilidade de que esses dados sejam comprometidos ou alterados.<\/p>\n

A distribui\u00e7\u00e3o da pot\u00eancia de computa\u00e7\u00e3o e armazenamento em diferentes \u201cmini centros de dados\u201d tamb\u00e9m dificulta o sucesso de ataques DoS.<\/p>\n

Rendimento<\/b>:<\/h4>\n

velocidade e baixa lat\u00eancia nas comunica\u00e7\u00f5es cont\u00ednuas para permitir respostas em tempo real para dar a resposta adequada aos est\u00edmulos detetados pela sensoriza\u00e7\u00e3o.<\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Escalabilidade<\/b>:<\/h4>\n

O Edge computing oferece uma escalabilidade menos dispendiosa e flex\u00edvel ao permitir que as amplia\u00e7\u00f5es de capacidade de computa\u00e7\u00e3o se realizem com a combina\u00e7\u00e3o de dispositivos IoT e \u201cmini centros de dados\u201d locais.<\/p>\n

Autonomia<\/b>:<\/h4>\n

O facto de dispor do processamento de dados perto de onde os dados s\u00e3o produzidos elimina fatores que poderiam afetar a explora\u00e7\u00e3o de ditos dados, por exemplo, as comunica\u00e7\u00f5es ou o correto funcionamento dos servidores centrais.<\/p>\n

Exemplo paradigm\u00e1tico de uso do Edge Computing<\/b><\/h3>\n

O exemplo paradigm\u00e1tico do uso de Edge Computing \u00e9 o dos carros aut\u00f3nomos.<\/b> <\/p>\n

Podemos entender o carro como um \u201ccentro de dados sobre rodas\u201d<\/strong> com uma multiplicidade de sensoriza\u00e7\u00e3o para recolher dados do ambiente, da estrada e do estado do pr\u00f3prio ve\u00edculo + equipamentos de processamento destes para decidir que a\u00e7\u00e3o realizar: acelerar, travar, virar, luzes, ativar os limpa-para-brisas, etc.<\/p>\n

Segundo a Intel<\/span><\/a><\/strong>, um carro aut\u00f3nomo pode gerar cerca de 4 TB de dados por dia e pode requerer larguras de banda de 20-40 Mbps para a transmiss\u00e3o das imagens das c\u00e2maras que possa incluir.<\/p>\n

\u00c9 imprescind\u00edvel que todos estes c\u00e1lculos se executem em tempo real e num tempo m\u00ednimo<\/strong> para evitar poss\u00edveis acidentes, pelo que est\u00e1 claro que o Edge Computing \u00e9 o \u00fanico paradigma vi\u00e1vel para os sistemas mais cr\u00edticos do carro.<\/p>\n

Montando um sistema \u201cEdge\u201d tolerante a falhas<\/b><\/h3>\n

H\u00e1 um fator que \u00e9 importante remarcar: para o correto funcionamento do processamento local dos dados \u00e9 obrigat\u00f3rio que dito processamento seja Tolerante a Falhas<\/strong> e se garanta uma alta disponibilidade dos sistemas.<\/p>\n

No exemplo anterior, n\u00e3o \u00e9 preciso falar das consequ\u00eancias de falhas no hardware<\/strong> que suporta a tomada de decis\u00f5es: acidentes.<\/p>\n

Os equipamentos inform\u00e1ticos integrados no Edge<\/strong> devem cumprir os estritos requisitos<\/strong> de rendimento, assim como oferecer uma constante fiabilidade. Os equipamentos ztC Edge da Stratus podem ser incorporados rapidamente ao Edge de forma f\u00e1cil e robusta, adicionando uma camada de virtualiza\u00e7\u00e3o tolerante a falhas, assegurando que a camada de processo funcione de forma ininterrupta, mesmo havendo falhas f\u00edsicas de hardware. <\/p>\n

\"dispositivo<\/p>\n

As suas principais caracter\u00edsticas s\u00e3o:<\/p>\n

    \n
  • Virtualiza\u00e7\u00e3o incorporada<\/strong>: execute m\u00e1quinas virtuais em alta disponibilidade ou tolerantes a falhas. Garanta uma execu\u00e7\u00e3o sem passos por zero. <\/li>\n
  • Prote\u00e7\u00e3o automatizada:<\/strong> a solu\u00e7\u00e3o \u00e9 composta por n\u00f3s redundantes com sincroniza\u00e7\u00e3o cont\u00ednua de dados, tudo de forma autom\u00e1tica.<\/li>\n
  • Recupera\u00e7\u00e3o autom\u00e1tica:<\/strong> em caso de avaria, a execu\u00e7\u00e3o dos sistemas continua no n\u00f3 redundado, sem necessidade de interven\u00e7\u00e3o de ningu\u00e9m.<\/li>\n
  • N\u00f3s robustos intercambi\u00e1veis a quente:<\/strong> os n\u00f3s ztC Edge est\u00e3o desenhados para trabalhar em ambientes industriais exigentes.<\/li>\n
  • Controlo e administra\u00e7\u00e3o do estado do sistema:<\/strong> os n\u00f3s ztC Edge disp\u00f5em de servi\u00e7os de monitoriza\u00e7\u00e3o e controlo para detetar qualquer anomalia que pudesse acontecer.<\/li>\n<\/ul>\n

    J\u00e1 sabe muitas coisas sobre Edge Computing, se necessitar de ampliar informa\u00e7\u00e3o ou resolver d\u00favidas, contacte-nos!<\/p>\n

     <\/p>\n

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    O \u201cEdge computing\u201d \u00e9 a filosofia que melhor se adapta a ambientes OT (Operational Technology) devido \u00e0 sua idiossincrasia e necessidades de baixas lat\u00eancias e tempo real, especialmente nas camadas mais baixas. 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