Como possibilitar o Digital Twin em Facilities Management

O conceito Digital Twin define-se, com mais ou menos exatidão, como a representação virtual de objetos, ativos, instalações ou sistemas durante o seu ciclo de vida, utilizando a obtenção de dados destes para entendê-los, aprender sobre eles e, finalmente, prever o seu comportamento.

No Facility Management, implementar o Digital Twin é especialmente interessante. Principalmente pelo que representa uma instalação, como funciona e como afeta o bem-estar das pessoas que ali trabalham, vivem ou a transitam. No entanto, ganha ainda mais valor se a Facility for formada, por sua vez, por múltiplas instalações ou áreas distribuídas, o acesso não é simples, dispor de um Digital Twin permitirá trabalhar com o modelo para testar como é afetada perante diferentes mudanças ou cenários antes de os realizar.

O retorno de investir nisso observa-se facilmente, não só em conforto, mas também economicamente. Com um modelo de simulação idóneo, poderá encontrar-se a melhor maneira de enfocar operações e processos para encontrar as rotas ótimas de ação, além disso, também se poderão prever ações antes que uma falha ou um problema ocorra.

Atualmente, já existem as tecnologias e conhecimentos necessários para chegar a este cenário, mas ainda se está longe quanto à implementação do necessário. Para chegar a isso, necessita-se de uma combinação de hardware e software focado em adquirir dados em tempo real, transformá-los em informação e tratá-los da maneira adequada para construir o modelo.

Por isso, pode resumir-se que são necessárias soluções a estes três níveis:

1. Sensorização.
Sob o paradigma de IoT, as soluções de aquisição de dados evoluíram para um nível superior. Atualmente, existem ferramentas capazes de adquirir qualquer tipo de parâmetro físico, sem alimentação e, inclusive, instalado em exteriores diretamente, ambientes explosivos, submersos ou com altos níveis de pó, para logo enviá-lo de maneira segura para onde se desejar.
Implementando estas soluções, poderá complementar-se o que já se conhece da Facility com os dados que atualmente não se estão a obter – equipamentos, salas, ativos, … -.

2. Tratamento correto dos dados
Muito importante a nível de campo e a nível de sistemas. A nível de campo, necessita-se de um primeiro filtro da informação a montante. É muito importante saber que nem todos os dados gerados no ambiente físico são informação útil nem têm a mesma prioridade. Por isso, são necessários equipamentos com a capacidade de concentrar os dados, discernir quais contextualizar para servir a montante, priorizá-los se for necessário, guardá-los em nível local caso haja falhas de comunicação e, por último, enviá-los utilizando um protocolo padrão.

A nível de sistemas, será necessária uma ferramenta capaz de historiar milhares/dezenas de milhares/centenas de milhares de variáveis de maneira ótima. Isso implica não só que otimize
o espaço de memória que ocupem, mas também que os trate para que depois consultá-los e trabalhar com eles seja fácil e ágil.

3. Exploração e representação ótima da informação.
Ainda que existam numerosas plataformas de visualização de variáveis, não há tantas com capacidade de tratar o volume de informação necessária – centenas de milhares ou milhões de pontos – em tempo real ou historizada. Além disso, deverá ser capaz de aplicar a analítica necessária para apresentar os cenários supostos, ou seja, necessita de ter uma camada de Business Inteligence potente. Por último, mas não menos importante, esta plataforma deve ser capaz de trabalhar com outros modelos de informação do setor que se integrarão no Digital Twin. Concretamente, não se coloca utilizar uma solução que não se integre com modelos BIM ou com informação geoposicionada.

Se desejar obter mais informações sobre nós ou sobre as nossas soluções focadas em cada camada do Digital Twin em Facility Management, não hesite em pedir-nos mais informações.