O impacto da IA na gestão de ativos: presente e futuro da nossa solução EAM

A evolução tecnológica dos últimos tempos não foi o ponto de partida do esforço das organizações para melhorar as suas margens de lucro e reduzir custos, mas sim uma resposta a essa necessidade constante de serem mais eficientes e competitivas. Para avançar nessa direção, é fundamental que as empresas maximizem a disponibilidade dos seus ativos e reduzam custos, mantendo altos padrões operacionais. É aqui que a inteligência artificial (IA) se posiciona como um aliado fundamental do presente e do futuro.

Como é que a IA está a mudar a gestão de ativos? Desmistificando mitos

Existe uma teoria demasiado fundamentada sobre que a IA no mundo da gestão de ativos se limita à manutenção preditiva, mas a realidade é que o seu potencial vai muito mais além. Na nossa solução Ultimo, por exemplo, já estamos a aplicar IA para assistir operários, técnicos e responsáveis de manutenção em tarefas quotidianas, automatizando procedimentos cruciais e oferecendo uma experiência mais intuitiva e eficiente.

Como vemos neste caso concreto, a inteligência artificial está a introduzir uma mudança de paradigma na forma como gerimos os ativos físicos, abrindo novas possibilidades para otimizar processos, reduzir tempos de resposta e facilitar a tomada de decisões informadas.

IA + experiência humana: formando uma equipa vencedora

Outro dos grandes contributos da IA neste âmbito é a melhoria da interação entre os utilizadores e os sistemas EAM, tornando-os mais acessíveis e ágeis. Graças a modelos generativos e capacidades de linguagem natural, os utilizadores podem obter informações, sugestões ou até criar conteúdo operativo com uma simples consulta conversacional. Uma vantagem que, além de poupar tempo, permite às equipas de manutenção focarem-se em atividades de maior valor para a organização.

Assim, a IA no ambiente EAM, entre outras coisas:

• Melhora a qualidade dos dados e a rastreabilidade, graças a entradas mais estruturadas e consistentes.
• Oferece assistência contextual ao utilizador, adaptada ao tipo de ativo e ao histórico de ocorrências.

Em vez de substituir a experiência humana, a IA atua como um copiloto que orienta, sugere e ajuda a tomar melhores decisões.

Quais são as funcionalidades atuais de IA no EAM Ultimo?

Atualmente, como referi anteriormente, a nossa solução EAM já incorpora funcionalidades de IA que geram um impacto real nas operações de campo:

1. Leitura automática de contadores por imagem: para começar, através de visão computacional, a IA extrai leituras de fotografias de contadores, eliminando erros manuais e acelerando a atualização de dados.
2. Assistente generativo de sintomas: além disso, durante o reporte de uma ocorrência, o sistema sugere possíveis sintomas segundo o tipo de ativo, ajudando o operador a descrever o problema de forma mais precisa.
3. Assistente generativo de ações de diagnóstico: outra das suas vantagens incorporadas é que sugere possíveis passos de diagnóstico em função dos sintomas e do tipo de equipamento, orientando o técnico desde o primeiro momento.
4. Assistente generativo de ações corretivas: facilita a padronização de boas práticas. Como? Baseado em casos semelhantes, propõe ações que costumam ser realizadas para resolver ocorrências semelhantes.

Além de melhorar a eficiência, estas ferramentas elevam a qualidade da informação registada e a velocidade de resolução.

Entendido o presente, que futuro nos espera com a IA no Ultimo?

Embora tenhamos podido observar que o Ultimo já concebe a IA como mais uma componente do sistema, o caminho para um EAM mais inteligente continua. Nesta linha, já existem funcionalidades em desenvolvimento com base nos últimos avanços em IA generativa e visão artificial:

• Extração de informação de documentos técnicos: por outras palavras, a automatização da leitura e estruturação de dados contidos em manuais ou fichas de equipamentos.
• Geração de listas de inspeção: criação automática de esboços de checklists baseados em documentação ou histórico operativo.
• Esboços de instruções de trabalho: redação de instruções preliminares que incluem causas prováveis e soluções sugeridas.
• Criação de ativos mediante placas ID: a partir de uma simples fotografia de uma placa de identificação, o sistema extrai-os, cria o ativo e regista automaticamente os dados-chave do mesmo.
• Chatbot com linguagem natural: um assistente conversacional integrado para interagir com o sistema EAM em linguagem natural e consultar, criar ou modificar informação em tempo real.

(Recupere isto e muito mais no webinar “IA ao serviço da manutenção de ativos: revolucione a sua operativa diária”)

Promessas futuristas à parte: não há dúvida de que a inteligência artificial já faz parte do presente na gestão de ativos. Na Becolve Digital, através da nossa solução EAM, apostamos numa inovação prática que ofereça resultados concretos desde já, enquanto avançamos para um futuro em que os sistemas entendam, assistam e proponham.