Aproveite as tecnologias de ponta para a Gestão do Desempenho de Ativos

Atualmente, é raro encontrar uma organização onde não se ouçam conceitos como Big Data, IA, Data Analytics, Machine Learning, AR ou VR. Tanto em empresas que operam em indústrias como em infraestruturas, esta grande variedade de siglas e termos já fazem parte do dia a dia. Mesmo assim, em muitos casos, ainda está pendente saber como aplicá-los dentro da transformação digital.

Existem muitas utilidades de todos eles que ajudam a otimizar os processos industriais e a extrair informação contextualizada para uma melhor tomada de decisões. Neste artigo em concreto, centraremos-nos nas soluções tecnológicas de Asset Performance Management (APM) que permitirão dar um salto qualitativo na manutenção dos nossos ativos.

Implementação de alta tecnologia como valor acrescentado

Vários estudos mostram que apenas 18% das avarias que os ativos sofrem estão relacionadas com o passar do tempo. Sendo assim, a manutenção preventiva poderia chegar a prever uma porção muito pequena do total de avarias.

Perante isto, as novas tecnologias desempenham um papel muito importante na hora de reduzir as interrupções derivadas destas falhas. Além de aumentar a disponibilidade, fiabilidade e segurança dos nossos ativos, minimizam os custos e prolongam a vida útil dos equipamentos.

As consequências, positivas no mínimo: para além de obter um maior retorno do investimento, as empresas que se beneficiem destas tecnologias tornar-se-ão mais sustentáveis. Segundo a estratégia de manutenção que interessar em cada caso, optar-se-á por umas ou por outras:

Manutenção baseada na condição (CBM)

A manutenção baseada na condição (CBM) aproveita a tecnologia, como a Internet das Coisas (IoT) e a análise de dados, para estabelecer regras fixas que prevejam quando a condição atual de operação de um ativo se desvia do seu estado ótimo. Assim, pode programar a manutenção em função das condições reais do equipamento.

Manutenção Preditiva Avançada (PdM)

E se as regras não forem fixas, mas sim variarem segundo as condições de carga, ambientais ou operacionais? Nestes casos, é necessário implementar a Manutenção Preditiva Avançada, que usa o Machine Learning e a Inteligência Artificial para criar um modelo baseando-se em dados operacionais históricos do ativo.

Através da monitorização em tempo real dos desvios no comportamento do ativo relativamente às previsões, estas tecnologias permitem antecipar as avarias dias, semanas ou inclusive meses antes de que ocorram.

Realidade Aumentada (AR) e Realidade Virtual (VR)

A Realidade Aumentada (AR) e a Realidade Virtual (VR) são utilizadas para melhorar a formação do pessoal e proporcionar assistência em tarefas de manutenção. Ambas as tecnologias permitem aos técnicos aceder a informação e orientação em tempo real enquanto trabalham no terreno.

Robótica e Automatização

Por último, os robots e sistemas automatizados desempenham um papel cada vez mais crucial na manutenção industrial, graças à sua capacidade de levar a cabo tarefas perigosas ou repetitivas de maneira mais segura e eficiente.

Juntar-se ao progresso, o único caminho possível

A chegada de tecnologias emergentes às estratégias de manutenção está a transformar radicalmente a maneira de gerir os ativos. As distintas inovações abrem caminho para uma maior eficiência, segurança e fiabilidade nas organizações, e abrem um horizonte emocionante de possibilidades para o futuro da manutenção industrial.

Num mercado cada vez mais voraz, só nos manteremos competitivos se nos adaptarmos às mudanças, de maneira ágil e flexível, e incorporarmos sistemas que otimizem os nossos processos e reduzam os custos associados a eles. Pelo contrário, o futuro daqueles que decidam não apostar em novas tecnologias ficará num impasse e sem um vislumbre de competitividade.