AVEVA Predictive Analytics

A manutenção preditiva pode gerar uma redução de 10-20% em OPEX. A solução AVEVA Predictive Analytics pode fornecer alertas e diagnósticos precoces dos problemas dos equipamentos dias, semanas ou meses antes de estes falharem. A AVEVA Predictive Analytics ajuda as organizações com alta densidade de ativos a reduzir o tempo de inatividade dos equipamentos, aumentar a fiabilidade e melhorar o desempenho, ao mesmo tempo que se reduzem as despesas operacionais e de manutenção.

As organizações devem ir além do calendário e da manutenção baseada no uso para reduzir ou eliminar o tempo de inatividade. A manutenção excessiva ou insuficiente dos ativos afeta em grande medida a rentabilidade. Também tem um impacto negativo na sustentabilidade.
A manutenção preditiva baseada em IA incide diretamente na confiabilidade, na segurança, no cumprimento e na rentabilidade nas operações.

A AVEVA Predictive Analytics integra-se com uma ampla variedade de sistemas de soluções de gestão de dados históricos, controlo e supervisão e pode ser implementada localmente ou na nuvem. O sistema é muito escalável e pode ser utilizado para supervisionar um único equipamento, uma instalação específica ou centenas de ativos remotos em vários centros.

Entre os equipamentos supervisionáveis, podemos encontrar:

Foi detetada uma anomalia. Quais são os seguintes passos?

PASSO 1: Que sensores estão a contribuir para a anomalia?
PASSO 2: Quais são as falhas potenciais e as inspeções relacionadas?
PASSO 3: Qual é o nível de urgência antes do ponto de interrupção?

As principais vantagens da AVEVA Predictive Analytics:

1. Reduzir o tempo de inatividade não programado.
2. Prevenir erros do equipamento.
3. Reduzir os custos de manutenção.
4. Aumentar o aproveitamento dos ativos.
5. Ampliar a vida útil dos equipamentos.
6. Identificar ativos de baixo desempenho
7. Melhorar a segurança.

Integração nativa com o AVEVA PI System

Não há extensão do AVEVA PI System que seja mais natural do que a AVEVA Predictive Analytics:

• Visibilidade para mais pessoas, mediante integração de conteúdo no PI Vision.
• Resultados de análise preditiva integrados no PI System para obter informações contextualizadas.
• Integrado com o PI Asset Framework que permite uma construção de modelos mais eficiente.

Construção intuitiva de modelos

Inteligência artificial e machine learning sem código. Não é necessário ser cientista de dados ou programador de software para criar, validar e implementar modelos preditivos com a AVEVA Predictive Analytics. O software utiliza uma interface de utilizador intuitiva e sem código para desenvolver modelos preditivos para os seus equipamentos.

Alertas e notificações

Os utilizadores podem estabelecer limiares de alerta para notificar se o desvio entre os valores reais e os previstos exceder os limites permitidos. A gestão dos alertas é realizada através de uma potente e fácil aplicação web.

Diagnóstico de falhas

• Visualização e representação de diagnósticos de falhas, incluindo árvores de falhas para obter informações mais detalhadas.
• Probabilidade nos modos de falha.
• Ações corretivas com análise prescritiva.

Análise preditiva

Os utilizadores têm a capacidade de ver os dados do modelo não processados e os resultados do modelo, comparar o desempenho de ativos semelhantes do mesmo tipo e ver os efeitos dos alertas. A ferramenta está equipada com capacidades de diagnóstico de erros para ajudar o utilizador a determinar a causa da anomalia identificada e como evitá-la no futuro:

• Tendência da anomalia global.
• Tendência de desvios de sensores individuais.
• Contribuição de cada sensor para a anomalia.
• Ranking de falhas potenciais.
• Tendência de coincidência de falhas.
• Orientação prescritiva para ações corretivas.
• Previsão de tempo até à falha.
• Acompanhamento de casos desde o início do alerta até à ação corretiva.

Previsão de tempo até à falha

Como parte do fluxo de trabalho, a AVEVA Predictive Analytics permite ao utilizador final prever o tempo de falha para obter uma indicação do nível de urgência associado à correção da anomalia detetada. Assim, um utilizador pode:

• Determinar o nível de risco de um equipamento e a urgência para acionar os alertas preditivos.
• Calcular o tempo de reparação ou substituição nas condições de funcionamento atuais.

Construção automatizada de modelos

Implementar de forma autónoma novos modelos preditivos para equipamentos do mesmo tipo numa só ação. Poupar recursos valiosos, reduzir os erros e garantir a coerência:

• Minimizar o trabalho manual.
• Criação de modelos.
• Limpeza automática dos dados de treino.
• Integração no AVEVA PI Asset Framework ou historiador existente.

Gestão de casos

A gestão de casos integra as aprendizagens de anomalias passadas com atividades/comentários dos utilizadores. Esta captura de conhecimento é de imenso valor nos desafios atuais com uma força de trabalho que envelhece. Através da gestão de casos, pode:

• Ver tendências preditivas de casos.
• Tomar decisões melhores e mais rápidas com um maior acesso à informação.
• Realçar casos relevantes ao investigar diagnósticos de falhas para anomalias.
• Integrar as aprendizagens de anomalias passadas com atividades/comentários dos utilizadores.
• Capturar o conhecimento e as melhores práticas.
• Fazer seguimento de ações (quem, o quê, quando).

Monitorização preditiva à escala

Eficiência, qualidade, escalabilidade, análise de dados, manutenção e colaboração. Estas vantagens podem ajudar a alcançar melhores resultados, otimizar operações e oferecer uma experiência superior aos utilizadores finais.

• Os algoritmos de IA e Machine Learning são a parte fácil.
• Operacionalizar a IA à escala é a diferença entre o sucesso ou o fracasso.

Traga o seu próprio algoritmo

Agora é possível incluir algoritmos personalizados na AVEVA Predictive Analytics e adicionar valor aos investimentos já efetuados.
Os cientistas de dados podem incluir algoritmos específicos no ciclo de manutenção preditiva da AVEVA Predictive Analytics utilizando Python ou linguagens similares.

Os algoritmos personalizados podem ser complementados com os modelos integrados, as funções de limpeza de dados, o fluxo de trabalho de alertas, o diagnóstico de falhas, as ações prescritivas, a previsão, a biblioteca de casos e a integração com o AVEVA PI System para monitorizar todas as análises numa só aplicação.