Transformar os dados em conhecimento: as principais vantagens da visualização de dados
Explicamos as principais vantagens da utilização de soluções de visualização de dados para aplicar na sua unidade industrial
Os arquivos brutos com grande quantidade de informação costumam conter dados desorganizados, ininteligíveis, difíceis de ler e dificultam a deteção de padrões de maneira fácil e intuitiva. Muitas organizações desconhecem que existem maneiras e soluções de software que ajudam a selecionar, processar, filtrar, organizar e visualizar todos os dados que têm à sua disposição em painéis, gráficos, relatórios e infografias. A visualização de dados pode ajudar a transformar os dados e números numa história atraente, emergindo como um ativo crítico que tem o poder de transformar a forma como se acede, apresenta e utiliza os dados.
Neste artigo, pretendemos explicar as principais vantagens da utilização de soluções de visualização de dados:
1 Informação mais compreensível
Graças às representações gráficas, podemos interpretar grandes quantidades de dados de forma clara e coerente, o que, por sua vez, nos permite compreender os dados e tirar conclusões e ver perspetivas de maneira visual e intuitiva.
Através da visualização de dados, os responsáveis pela tomada de decisões podem consumir rapidamente as métricas e indicadores de gestão mais importantes. Se alguma destas métricas ou indicadores tiver anomalias, por exemplo, o OEE diminuiu significativamente numa das nossas unidades, os responsáveis pela tomada de decisões poderão aprofundar facilmente os dados para descobrir em que circunstâncias operacionais se produziram as anomalias ou que decisões é preciso tomar para sanar os fatores anómalos encontrados.
2 Identificação de padrões e tendências
A visualização de dados permite-nos reconhecer padrões de dados, agrupamentos, tendências emergentes e responder rapidamente em função do que vemos. Tais padrões fazem mais sentido quando são representados graficamente porque as imagens e os diagramas facilitam-nos a identificação de parâmetros fortemente correlacionados.
Certas relações são óbvias, mas outras precisam de ser detetadas e visualizadas para ajudar a concentrarmo-nos no ponto em particular que pode ter maior relevância.
3 Acelerar o processo de tomada de decisões
Os seres humanos são visuais por natureza. O nosso cérebro processa as imagens até 60 000 vezes mais rápido do que os textos. Portanto, ver um gráfico, tabela ou outra representação gráfica dos dados é mais cómodo para que o nosso cérebro o processe do que ler e compreender texto e, depois, convertê-lo numa visualização mental de dados (que provavelmente não será totalmente precisa). Retemos 80 % do que vemos, face a 20 % do que lemos.
Estas ferramentas contribuem para organizar a informação para destacar a mais relevante. A apresentação de forma visual torna possível apresentar a informação de forma “mastigada” para que diferentes tipos de recetores possam entendê-la. Se dispusermos de informação mais organizada, dedicaremos menos tempo a tentar entendê-la e extrair dados de relevância, pelo que melhoraremos o processo de tomada de decisões.
4 Usar os dados para contar boas histórias
As cifras não são nada sem histórias, mas as histórias também não são nada sem cifras. Com as ferramentas de visualização, podem-se criar representações gráficas de dados e, adicionando uma narrativa, convertê-las em histórias. A razão pela qual estas ferramentas têm tanto sucesso é porque a narração de histórias é um modelo que nos permite criar uma história facilmente mediante gráficos e diagramas através dos quais, com a ajuda da análise visual, podemos descobrir novos conhecimentos e transmiti-la aos nossos recetores. Transmitir a mensagem numa história é muito mais atraente e fácil de entender para o seu público-alvo.
5 Não é só um simples gráfico de barras!
Atualmente, podemos usar algo mais do que um gráfico de barras ou um gráfico circular, ainda que continuem a ser muito úteis. Com as capacidades atuais de visualização de dados, os utilizadores também têm recursos gráficos muito mais avançados. Por exemplo, uma forma simples de visualizar qualquer dado aleatório é configurá-lo num gráfico de bolhas ou um mapa de calor, mas existe um amplo leque de possibilidades como os diagramas de arco, gráficos de área, diagramas de fluxo, mapas coropléticos, gráficos de aranha, etc.
Estas visualizações mais avançadas mostram que, para qualquer tipo de conjunto de dados, existe uma boa maneira de transformá-lo numa imagem fácil de entender.
Conclusão
A visualização de dados permite aos utilizadores detetar facilmente padrões em grandes volumes de dados desorganizados. Através da utilização de ferramentas de descoberta de dados visuais, as organizações podem realizar um acompanhamento eficaz do desempenho das equipas e dos ativos das organizações.
