¿Cómo la IA revoluciona el mantenimiento industrial con EAM Ultimo y gestión de activos inteligente?

En entornos industriales, gran parte del tiempo que se dedica al mantenimiento no está vinculado directamente a la reparación, sino al diagnóstico. Identificar el origen de un fallo sigue siendo, en muchos casos, un proceso basado en la experiencia del técnico, su conocimiento del histórico de activos y su capacidad para interpretar síntomas a veces poco claros.

Pero ¿qué ocurre cuando ese conocimiento se pierde? ¿Cómo responder cuando el personal experimentado se jubila, cuando los equipos técnicos deben enfrentarse a nuevos activos sin información previa disponible, o cuando quien detecta la incidencia no tiene el conocimiento suficiente sobre el funcionamiento y los posibles motivos de avería del activo afectado?

Es aquí donde la inteligencia artificial comienza a jugar un papel clave.

IA aplicada al mantenimiento: una evolución necesaria

Ultimo ha comenzado a desplegar funcionalidades basadas en inteligencia artificial con un objetivo claro: mejorar la eficiencia y fiabilidad del proceso de diagnóstico. Su primera aplicación práctica está centrada en algo tan esencial como la calidad de los informes de fallo.

Tradicionalmente, los informes se rellenaban con descripciones breves o ambiguas (“no arranca”, “hace ruido”, “parado”, etcétera), lo que obligaba al técnico a comenzar el diagnóstico prácticamente desde cero. Ahora, gracias a un modelo de lenguaje integrado en Ultimo, el sistema puede reconocer automáticamente el activo implicado y sugerir observaciones relevantes y precisas que el usuario puede añadir fácilmente, sin tener que redactarlas manualmente.

Como resultado, se obtienen informes más completos, así como menos tiempo perdido en averiguaciones, mayor rapidez en las acciones correctivas y una base de conocimiento compartida que crece con cada intervención.

Ultimo ha diseñado esta IA para que esté al servicio directo de los usuarios de mantenimiento, no como una tecnología lejana o compleja, sino como una herramienta integrada en su flujo de trabajo diario.

Así pues, la IA no se presenta como un “extra” sofisticado, sino como un apoyo natural en las tareas cotidianas del personal técnico, accesible desde la misma interfaz y con sugerencias que se pueden incorporar con un solo clic. De este modo, incluso los usuarios con menos experiencia o formación técnica pueden beneficiarse de un sistema que amplifica su capacidad de diagnóstico y les guía de forma intuitiva.

¿Y después?

Según el roadmap publicado por Ultimo para 2025-2026, la evolución de estas capacidades continuará con:

• Clasificación automática de fallos utilizando inteligencia artificial.
• Análisis de causa raíz (5 Whys) directamente en la plataforma, con asistencia IA.
• FMEA/FMECA integrados, permitiendo que los planes de mantenimiento se ajusten dinámicamente según los resultados de estudios de fiabilidad.
• Recomendaciones proactivas basadas en patrones históricos de fallos por tipo de activo, entorno o condiciones operativas.

Esto supone no solo una optimización de procesos, sino también una transferencia efectiva del conocimiento técnico, algo cada vez más urgente en sectores donde el relevo generacional representa un riesgo operativo.

Recuerda: la IA no sustituye, complementa

La inteligencia artificial no viene a reemplazar la experiencia humana, sino a potenciarla. Al convertir los datos en información accionable, permite tomar decisiones más rápidas y mejor fundamentadas, y libera tiempo del personal técnico para tareas de mayor valor.

En resumen, la IA en mantenimiento industrial ya no es un concepto futurista, sino una herramienta disponible y tangible que, integrada con una solución EAM para la gestión de activos como Ultimo, abre la puerta a un mantenimiento más ágil, inteligente y sostenible.