¿Qué es una organización DataCentric y cómo me convierto?

En los últimos años hemos escuchado con frecuencia el término data-driven para referirse a compañías que toman decisiones basadas en datos. Un enfoque que, pese a suponer un gran avance, tiene limitaciones: en este tipo de compañías, los datos siguen siendo un apoyo, no el eje central.

Por ello, dar un paso más allá implica evolucionar hacia una organización DataCentric, dejando de usar los datos únicamente para decidir y poniéndolos, en cambio, en el centro de toda la arquitectura empresarial, de los procesos y de la cultura. En otras palabras, en lugar de que los datos estén subordinados a las aplicaciones, son las aplicaciones las que se construyen alrededor del dato. ¿Y qué implica eso en la práctica? Veamos:

Beneficios de ser una organización DataCentric

• Fuente única de la verdad
  Para empezar, las organizaciones DataCentric eliminan los silos y duplicidades, pues todos trabajan con los mismos datos, desde operaciones hasta dirección. Esto evita versiones contradictorias y asegura que toda la empresa hable el mismo idioma.
• Agilidad y resiliencia tecnológica
  Además, si una aplicación cambia, los datos permanecen intactos. Esto reduce costes de migración, facilita integraciones con otras soluciones y acelera la innovación (la base de datos no se ve afectada por la evolución del software).
• Mejor calidad y gobernanza
  Por otro lado, en las compañías DataCentric, el dato se trata como un activo estratégico: gobernado, validado, seguro y disponible en el momento adecuado. Esto aumenta la confianza en los informes y métricas y permite tomar decisiones sin miedo a errores o inconsistencias.
• Decisiones más rápidas y precisas
  Al contar con un acceso unificado y confiable a los datos, la analítica, los KPIs y la IA se basan en información sólida, no en fragmentos o aproximaciones. Esto, al final, acaba traduciéndose en una reducción del tiempo de análisis y una mejor respuesta ante los cambios del mercado.
• Cumplimiento normativo y confianza
  Por último, este modelo aporta trazabilidad y transparencia que facilitan auditorías y el cumplimiento de normativas y estándares como ESG, GDPR o los propios de cada sector.

Con todos estos beneficios sobre la mesa, el siguiente paso es animarse a ponerlos en práctica. En este punto es normal que te preguntes por dónde empezar, qué priorizar y qué dejar para más adelante, cómo organizarte…

Desde Becolve Digital queremos ayudarte a dar ese paso, compartiendo contigo nuestra propuesta de trayecto hacia una organización DataCentric.

Cómo convertirse en una organización DataCentric, paso a paso:

1. Pon orden en los datos existentes

El primer paso está en inventariar qué datos se generan, dónde están y cómo se consumen. Esto permite identificar duplicidades, inconsistencias y silos, y a partir de ahí, establecer un modelo de datos común.

2. Define una estrategia de gobernanza del dato

Fija políticas de calidad, seguridad y acceso, asigna roles claros (Data Owners, Data Stewards) y asegúrate de contar con herramientas de catálogo y trazabilidad que garanticen confianza y transparencia.

3. Moderniza la arquitectura tecnológica

Apuesta por plataformas que permitan integrar datos de múltiples orígenes (OT, IT, cloud o legacy), separa los datos de las aplicaciones e incorpora capacidades de almacenamiento histórico, analítica avanzada y cloud.

4. Democratiza el acceso al dato

Considera que los equipos dispongan de herramientas de visualización y análisis de datos en autoservicio, junto con la formación necesaria para interpretarlos y usarlos en su día a día, reduciendo la dependencia de IT para cada reporte.

5. Fomenta una cultura DataCentric

Por último, trata el dato como un activo estratégico –y no como un subproducto de las aplicaciones–, midiendo y comunicando el valor aportado por la explotación de datos y fomentando la toma de decisiones basada en evidencias (y no intuiciones).

En definitiva, avanzar hacia un enfoque DataCentric es una evolución necesaria para cualquier empresa que quiera sostener su competitividad. Poner el dato en el centro es el punto diferenciador entre gestionar la información a ciegas o decidir con seguridad, entre reaccionar tarde o anticiparse. 

Aunque redefinir la gestión y uso de datos pueda resultar desafiante, la recompensa es clara: menos riesgos, mejor experiencia del cliente, más capacidad de innovar y, en general, mayor ventaja competitiva.