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Data Lake

La gestión de datos es un aspecto crucial en cualquier empresa, y especialmente en aquellas que manejan grandes cantidades de datos industriales. Si no se realiza una buena gestión de estos datos, puede ser difícil extraer información útil de ellos, lo que puede llevar a una toma de decisiones ineficiente e ineficaz.

Tecnologías top para capturar, almacenar y compartir información industrial en tiempo real.

Para dar sentido a los datos industriales, es importante contar con tecnologías y sistemas que permitan la captura, almacenamiento, contextualización y publicación de grandes cantidades de datos de sensores y series temporales en tiempo real con total integridad. Las plataformas e historiadores de grandes volúmenes de datos son herramientas esenciales en este proceso, ya que permiten garantizar la interoperabilidad, integración y seguridad de los datos.

Añade contexto a tus datos y conviértelos en súper poderosos: la clave para tomar decisiones acertadas.

La contextualización de los datos también es esencial, ya que permite agregar metadatos a los propios datos, como la ubicación geográfica, el tipo de sensor y la fecha y hora de la medición. Esto aumenta la usabilidad y permite interpretar y analizar los datos de manera más eficiente. Además, la facilidad para el acceso y la explotación mediante herramientas de análisis, comunicación y colaboración entre personas ayuda a garantizar una toma de decisiones más efectiva.

¿Dónde guardar los datos industriales? On-premise vs cloud: ¿Cuál es mejor?

Existen dos opciones principales para almacenar datos industriales: las tecnologías on-premise y las tecnologías cloud. La primera consiste en tener los servidores y dispositivos de almacenamiento físicamente en la planta industrial, lo que permite un mayor control y personalización del sistema de almacenamiento. Por otro lado, la opción de tecnología cloud implica que los datos se almacenan en servidores remotos y se accede a través de una conexión a internet. Esto ofrece una mayor flexibilidad y escalabilidad en caso de que se requiera más capacidad de almacenamiento.

Beneficios clave de las tecnologías de gestión de datos

  • Mejora de la eficiencia operativa
    Obtener información en tiempo real sobre el estado de sus operaciones y procesos de producción. Esto permite tomar decisiones más rápidas y precisas, lo que a su vez mejora la eficiencia operativa y reduce los costes.
  • Reducción de los tiempos de inactividad
    Las tecnologías de monitoreo en tiempo real pueden alertar a los operadores sobre cualquier problema en el proceso de producción y permitirles tomar medidas inmediatas para evitar un tiempo de inactividad de alto coste. Esto ayuda a detectar problemas antes de que se conviertan en problemas graves.
  • Optimización de la gestión de activos
    Monitorizar el rendimiento de los activos en tiempo real y optimizar su uso y mantenimiento. Esto ayuda a prolongar la vida útil de los activos, reducir los costes de mantenimiento y aumentar la eficiencia en general.
  • Mejora de la calidad del producto
    Controlar de manera más precisa los procesos de producción ayuda a mejorar la calidad y con ello la satisfacción del cliente y la lealtad a la marca.
  • Mejora de la seguridad
    Detectar rápidamente cualquier problema de seguridad, como intrusiones o fallos en los sistemas de seguridad ayuda a proteger los activos de la empresa y garantizar la seguridad de los empleados y los clientes.

Características clave

Las plataformas e historiadores de grandes volúmenes de datos tienen que presentar las siguientes características para trabajar de forma efectiva:

  • Escalabilidad
    Adaptación a diferentes tamaños de empresas y volúmenes de datos. Capacidad de manejar grandes cantidades de información y seguir siendo efectivas en el procesamiento y análisis de datos.
  • Velocidad
    La velocidad de procesamiento es esencial para poder capturar y analizar grandes cantidades de información en tiempo real. La tecnología debe ser capaz de procesar la información de manera rápida y eficiente.
  • Conectividad
    Capacidad de conectarse con diferentes dispositivos y sistemas, para poder recopilar información en tiempo real de diversas fuentes y enviarla a otros sistemas de la empresa.
  • Seguridad
    Los sistemas de captura y almacenamiento de datos deben ser seguros para evitar el acceso no autorizado y la pérdida de datos críticos. Uso de herramientas de encriptación y autenticación para garantizar la seguridad de la información.
  • Fiabilidad
    Es fundamental que las tecnologías sean fiables y resistentes a fallos. Esto garantiza que los datos críticos no se pierdan y que la información se almacene de manera segura.
  • Analítica avanzada
    Herramientas avanzadas de análisis y visualización de datos, para poder extraer información valiosa y tomar decisiones basadas en datos. La analítica avanzada permite identificar patrones y tendencias, y tomar medidas para mejorar los procesos y la eficiencia en la industria.

Becolve Digital te lo pone fácil: accede a todos tus datos y toma decisiones más rápidas

Para lograr una buena gestión de los datos, es fundamental eliminar los silos de datos y tener acceso a una única fuente de datos de verdad. Becolve Digital ofrece un conjunto de soluciones industriales diseñadas específicamente para recopilar, enriquecer, visualizar y compartir datos de operaciones. Con ellas, el almacenamiento y la compresión avanzada de datos, junto con el lenguaje de consulta estándar de la industria, proporciona un acceso sencillo y abierto a todos los datos de procesos, alarmas y eventos. Esto permite tomar decisiones de forma más rápida y adecuada, y que todos estén informados sobre el rendimiento de las operaciones.

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